ESPECIALIZACIÓN GOOGLE CLOUD PROFESSIONAL DATA ENGINEER

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Lunes, Miércoles y Viernes : –19:00  a 21:30 GMT – 5

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ESPECIALIZACION GOOGLE CLOUD PROFESSIONAL DATA ENGINEER

El objetivo de este programa de especialización es formar a los participantes como Google Cloud Professional Data Engineer El Professional Data Engineer hace posible la toma de decisiones basada en datos mediante la recopilación, transformación y disponibilizacion de la informacion. El Data Engineer debe ser capaz de diseñar, implementar, poner en funcionamiento, proteger y supervisar los sistemas de procesamiento de datos, con especial énfasis en la seguridad, el cumplimiento, la escalabilidad, la eficiencia, la confiabilidad, la fidelidad, la flexibilidad y la portabilidad. Además el Data Engineer debe ser capaz de aprovechar, implementar y entrenar constantemente los modelos preexistentes de aprendizaje automático.
Como Professional Data Engineer debes tener las siguientes capacidades:
• Diseñar sistemas de procesamiento de datos
• Implementar y poner en funcionamiento sistemas de procesamiento de datos
• Poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático
• Garantizar la calidad de las soluciones

Modernización de Datalake y Data warehouse con GCP
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado a lo servicios que brinda Google Cloud Plataforma y de las funciones que cumple los Data Engineer además de los procesos que involucran las construcciones de un Data Lake y Data Warehose dentro de Google
– Introducción a GCP
– Introducción a Data Engineering
– ¿Cómo construir un Data Lake?
– ¿Cómo construir un Data Warehouse?
– Laboratorios

Procesamiento de data en Batch con Spark y Hadoop en GCP
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado al procesamiento Batch a través de componentes y servicios de Google como son los Data Pipeline, Spark, Dataproc entre otros.
– Introducción a la construcción de Batch Data Pipeline
– Ejecución de Spark sobre Cloud Dataproc
– Serverless Data Processing con Cloud Dataflow
– Administración de Data Pipelines con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
– Laboratorios

Creación de sistemas resilientes para streaming analytics en GCP
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado al procesamiento streaming a través de los componentes y servicios que brinda la suite de Google para proyectos real time
– Introducción al procesamiento de Streaming Data
– Serverless Messaging con Cloud Pub/Sub
– Cloud Dataflow Streaming features
– High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Freatures
– Funcionalidades avanzadas y Performance de BigQuery
– Laboratorios

Smart Analytics, Machine Learning y AI con GCP
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado a la analítica avanzada como Machine Learning y Artificial Intelligence utilizando los componentes y servicios de Google
– Introducción a Analytics y AI
– API de modelos ML pre-entrenados para datos no estructurados
– Big Data Analytics con Cloud AI Platform Notebooks
– Pipelines productivos de ML con Kubeflow
– Construcción de modelos personalizados en SQL con BigQuery ML
– Construcción de modelos personalizados con Cloud AutoML
– Laboratorios

Componentes Adicionales
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado a componente y servicios adicionales que brinda Google para al almacenamientos, procesamiento y visualización de los datos.
– DataStore
– Spanner
– Playground
– Datalab
– Dataprep
– DataStudio
– Laboratorios

Preparación con ejercicios prácticos y teóricos para el examen de certificación
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos para que puedan rendir satisfactoriamente el examen de certificación a través de preguntas tipos y laboratorios.

Instructora Ing/Mg. Michelle Santibañez

Nuestra instructora es ing. Informática y de Sistemas con estudios de postgrado realizado en la University of Oxford y Tecnológico de Monterrey, durante toda su carrera profesional se ha especializado en tecnologías Cloud,Big Data & Analytics liderando diversos proyectos en empresas tales Interbank, Xertica entre otros. Actualmente se desempeña como Data Engineer y Cloud Architect Google,
además cabe resaltar que cuenta con diversas certificaciones oficiales tales como:

 -Google Cloud Certified Professional Architect
-Google Cloud Certified Professional Data Engineer
-Google Cloud Authorized Trainer

DIRIGIDO A:

Este curso de especialización esta dirigido a todas aquellas personas que desean especializarse como
Google Cloud Professional Data Engineer para tener la capacidad de diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnologicas utilizando los componentes y servicios Google Cloud.

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REQUISITOS
Se recomienda conocimientos básicos relacionado al lenguaje de base de datos SQL y algun lenguaje de programacion. Tambien deben contar con una cuenta activa en Google, actualmente Google permite crear cuentas libres de sus servicios.

CERTIFICADO
Al finalizar el programa de especialización se hará entrega de un certificado físico y/o digital a nombre de la empresa ATC como especialista: Google Cloud Professional Data Engineer.

ATC  diseña y desarrolla cursos especializados en temas relacionado al área de Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Mining, Deep Learning, Artificial intelligence y Business Intelligence.

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