MICROSOFT AZURE SOLUTIONS ARCHITECT

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19 de Agosto

Lunes, Miércoles y Viernes
19:00 p.m. a 22:30 p.m GMT-5

  • DESCRIPCION DEL CURSO
  • TEMARIO
  • DOCENTE
  • PREGUNTAS FRECUENTES

MICROSOFT AZURE SOLUTIONS ARCHITECT

El objetivo de este programa de especialización de  Microsoft Azure Architect expert es abarcar todos los servicios y componentes  que ofrece la tecnologia cloud de  Microsoft Azure desde una perspectiva de Arquitectura. En esta especialización se abarcaran diversos temas como las siguientes:

  • Implementar y Configurar infraestructura
  • Implementar cargas de trabajo y seguridad
  • Comprender Soluciones de tecnología de arquitecto en la nube
  • Crear e Implementar aplicaciones
  • Diseñar identidad y seguridad
  • Diseñar una solución de plataforma de datos
  • Diseñar para implementación, migración, e integración
  • Diseñar una estrategia de infraestructura

Modernización de Datalake y Data warehouse con GCP
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado a lo servicios que brinda Google Cloud Plataforma y de las funciones que cumple los Data Engineer además de los procesos que involucran las construcciones de un Data Lake y Data Warehose dentro de Google
– Introducción a GCP
– Introducción a Data Engineering
– ¿Cómo construir un Data Lake?
– ¿Cómo construir un Data Warehouse?
– Laboratorios

Procesamiento de data en Batch con Spark y Hadoop en GCP
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado al procesamiento Batch a través de componentes y servicios de Google como son los Data Pipeline, Spark, Dataproc entre otros.
– Introducción a la construcción de Batch Data Pipeline
– Ejecución de Spark sobre Cloud Dataproc
– Serverless Data Processing con Cloud Dataflow
– Administración de Data Pipelines con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
– Laboratorios

Creación de sistemas resilientes para streaming analytics en GCP
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado al procesamiento streaming a través de los componentes y servicios que brinda la suite de Google para proyectos real time
– Introducción al procesamiento de Streaming Data
– Serverless Messaging con Cloud Pub/Sub
– Cloud Dataflow Streaming features
– High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Freatures
– Funcionalidades avanzadas y Performance de BigQuery
– Laboratorios

Smart Analytics, Machine Learning y AI con GCP
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado a la analítica avanzada como Machine Learning y Artificial Intelligence utilizando los componentes y servicios de Google
– Introducción a Analytics y AI
– API de modelos ML pre-entrenados para datos no estructurados
– Big Data Analytics con Cloud AI Platform Notebooks
– Pipelines productivos de ML con Kubeflow
– Construcción de modelos personalizados en SQL con BigQuery ML
– Construcción de modelos personalizados con Cloud AutoML
– Laboratorios

Componentes Adicionales
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos relacionado a componente y servicios adicionales que brinda Google para al almacenamientos, procesamiento y visualización de los datos.
– DataStore
– Spanner
– Playground
– Datalab
– Dataprep
– DataStudio
– Laboratorios

Preparación con ejercicios prácticos y teóricos para el examen de certificación
En este módulo los participantes podrán adquirir los conocimientos para que puedan rendir satisfactoriamente el examen de certificación a través de preguntas tipos y laboratorios.

Instructor Ing. Victor Manuel Pachas

Nuestro instructor es especialista en tecnologías Cloud de Microsoft Azure,actualmente se desempeña como Sub Gerente de Arquitectura Cloud en el Banco de crédito del Perú – BCP, liderando diversos proyectos utilizando la tecnología de Microsoft Azure.

Adicionalmente a la experiencia nuestro instructor cuenta con diversas certificaciones oficiales emitidas por Microsoft Azure los cuales respaldan la experiencia y conocimiento en tecnologías Cloud, cabe señala que también cuenta con la certificación Microsoft Certified Trainers (MCTs) una de las certificaciones de alto nivel dentro Microsoft Azure.

DIRIGIDO A:

Está dirigido a profesionales y/o estudiantes que desean incursionar en la tecnología cloud de Microsoft Azure.

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  • REQUISITOS : se aconseja que los participantes hayan asistido al curso de az-900 microsoft azure fundamentals o tengan conocimientos básicos relacionado con los conceptos de tecnología cloud, arquitectura, aplicaciones e infraestructura.
  • CERTIFICADO: Al finalizar el programa de especialización se hará entrega de los siguientes certificados en forma físico y/o digital a nombre de la empresa:  
  •  Microsoft Azure Architect Expert
  •  AZ-303 Microsoft Azure Architect Technologies.
  • AZ-304 MICROSOFT AZURE ARCHITECT DESIGN

ATC  diseña y desarrolla cursos especializados en temas relacionado al área de Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Mining, Deep Learning, Artificial intelligence y Business Intelligence.

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